开源分布式中间件 DBLE 快速入门指南[转载]

avatar 2023年8月30日18:36:18 评论 116 次浏览

DBLE 是企业级开源分布式中间件，江湖人送外号 “MyCat Plus”；以其简单稳定，持续维护，良好的社区环境和广大的群众基础得到了社区的大力支持；

环境准备

DBLE项目资料

 DBLE官方网站：https://opensource.actionsky.com
 可以详细了解DBLE的背景和应用场景，本文不涉及到的细节都可在官方文档获得更细节都信息；对于刚了解到同学，可以以本文为快速入门基础
 ​
 DBLE官方项目：https://github.com/actiontech/dble
 如对源码有兴趣或者需要定制的功能的可以通过源码编译
 ​
 DBLE下载地址：https://github.com/actiontech/dble/releases
 建议下载最新的releases版本，下载tar压缩包即可，如有源码编译需求的，可以下载源码包

安装JDK环境

DBLE是使用java开发的，所以需要启动dble需要先在机器上安装java版本1.8或以上，并且确保JAVA_HOME参数被正确的设置；

这里通过yum源的方式安装了openjdk，同学们可以自行google jdk的几百种安装方式，这里不在赘述；

 # yum install java-1.8.0-openjdk

确认java环境已配置完成

 # java -version
 openjdk version "1.8.0_191"
 OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_191-b12)
 OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.191-b12, mixed mode)

安装DBLE

DBLE的安装其实只要解压下载的目录就可以了，非常简单。

 mkdir -p $working_dir  
 cd $working_dir  
 tar -xvf actiontech-dble-$version.tar.gz  
 cd $working_dir/dble/conf

安装完成后，目录如下：

目录 说明
bin dble命令：启动、重启、停止等
conf dble配置信息,本文重点关注
lib dble引用的jar包
logs 日志文件，包括dble启动的日志和运行的日志

配置DBLE

DBLE的配置文件都在conf目录里面，这里介绍几个常用的文件：

文件 说明
server.xml DBLE server相关参数定义，包括dble性能，定时任务，端口，用户配置等；本文主要涉及到访问用户的配置
schema.xml DBLE具体分片定义，规定table和schema以及dataNode之间的关系，指定每个表格使用哪种类型的分片方法，定义每个dataNode的连接信息等
rule.xml DBLE实际用到的分片算法的配置

应用场景一：数据拆分

后端MySQL节点

DBLE的架构其实很好理解，DBLE是代理中间件，DBLE后面就是物理数据库。对于使用者来说，访问的都是DBLE，不会接触到后端的数据库。

我们先演示简单的数据拆分的功能。物理部署结构如下表：

服务 IP:Port 说明
DBLE 172.16.3.1:9066 DBLE实例，连接数据库时，连接此IP:Port
Mysql A 172.16.3.1:14014 物理数据库实例A，真正存储数据的数据库
Mysql B 172.16.3.1:14015 物理数据库实例B，真正存储数据的数据库

备注：为了演示简单，这里将实例都部署在了一台机器上并用不同端口做区分，同学们也可以用三台机器来做环境搭建

在MySQL A和MySQL B中创建库表testdb.users来方便后续的验证，表结构如下：

 CREATE TABLE `users` (
 `id` int(11) NOT NULL,
 `user` varchar(20) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

server.xml

server.xml里可以配置跟DBLE自身相关的许多参数，这里重点只关注下面这段访问用户相关的配置，其他默认即可；

第一段 "< system >" 为DBLE的服务端口（默认8066）和管理端口（默认9066）的配置

  • 管理端口只能接受DBLE的管理命令，这里不做展开

  • 服务端口即DBLE的业务访问端口，可以接受SQL语句

第二段“< user >”配置管理理用户，默认为man1，密码为654321

  • 即可以通过 mysql -P9066 -h 127.0.0.1 -u man1 -p654321来下发管理命令

第三段“< user >”配置业务用户，配置了一个账号test 密码password,针对数据库testdb,读写权限都有，没有针对表做任何特殊的权限，故把表配置做了注释

  • 即可以通过 mysql -P8066 -h 127.0.0.1 -utest -ppassword下发SQL语句

 ...
 ​
     <system>
         ...
         <!-- property name="serverPort">8066</property> -->
         <!--<property name="managerPort">9066</property> -->
         ...    
     </system>
     <user name="man1">
         <property name="password">654321</property>
         <property name="manager">true</property>
         <!-- manager user can't set schema-->
     </user>
 ​
     <user name="test">
         <property name="password">password</property>
         <property name="schemas">testdb</property>
 ​
         <!-- table's DML privileges  INSERT/UPDATE/SELECT/DELETE -->
         <!--
         <privileges check="false">
             <schema name="TESTDB" dml="0110" >
                 <table name="tb01" dml="0000"></table>
                 <table name="tb02" dml="1111"></table>
             </schema>
         </privileges>
          -->
     </user>
 ...
参数 说明
user 用户配置节点
name 登录的用户名，也就是连接DBLE的用户名
password 登录的密码，也就是连接DBLE的密码
schemas 数据库名，这里会和schema.xml中的配置关联，多个用逗号分开，例如需要这个用户需要管理两个数据库db1,db2，则配置db1,db2
privileges 配置用户针对表的增删改查的权限，具体见官方文档，这里不做展开

schema.xml

schema.xml是最主要的配置项，我们将users用户表按照取模的方式平均拆分到了MySQL A和MySQL B两个数据数据库实例上，  详细请看配置文件：

 <?xml version="1.0"?>
 <!DOCTYPE dble:schema SYSTEM "schema.dtd">
 <dble:schema xmlns:dble="http://dble.cloud/">
 ​
     <schema name="testdb">
         <table name="users" primaryKey="ID"  dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-mod2" />
     </schema>
 ​
     <!-- 分片配置 -->
     <dataNode name="dn1" dataHost="Group1" database="testdb"/>
     <dataNode name="dn2" dataHost="Group2" database="testdb"/>
 ​
     <!-- 物理数据库配置 -->
     <dataHost name="Group1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" switchType="1" slaveThreshold="100">
         <heartbeat>show slave status</heartbeat>
         <writeHost host="MySQLA" url="172.16.3.1:14014" user="test" password="password"/>
     </dataHost>
 ​
     <dataHost name="Group2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" switchType="1" slaveThreshold="100">
         <heartbeat>show slave status</heartbeat>
         <writeHost host="MySQLA" url="172.16.3.1:14015" user="test" password="password"/>
     </dataHost>
 </dble:schema>

参数说明

  • schema 逻辑数据库信息，此数据库为逻辑数据库，name 与 server.xml 中 schema对应;

  • dataNode 分片信息，此为分片节点的定义；分片名字和schema的dataNode对应；分片与下面的dataHost 物理实例进行关联；

  • dataHost 物理实例组信息，dataHost下可以挂载同组的读写物理实例节点，实现高可用或者读写分离；

每个节点的属性逐一说明：

  • schema:  属性说明 ：

    • name 逻辑数据库名，与 server.xml 中的 schema 对应；

    • table:

      子属性说明 ：

      • name 表名，物理数据库中表名

      • dataNode 表存储到哪些节点，多个节点用逗号分隔

      • primaryKey 主键，用于主键缓存和自增识别，不作主键约束

      • autoIncrement 是否自增

      • rule 分片规则名，具体规则下文 rule 详细介绍

  • dataNode  属性说明：

    • name 节点名，与 table 中 dataNode 对应

    • datahost 物理实例组名，与 datahost 中 name 对应

    • database 物理数据库中数据库名；

  • dataHost  属性说明：

    • name 物理数据库名，与 dataNode 中 dataHost 对应

    • balance 均衡负载的方式

    • switchtype 写节点的高可用切换方式；等于1时，心跳不健康发生切换

    • heartbeat 心跳检测语句，注意语句结尾的分号要加

    • writehost 写物理实例

      子属性说明 ：

      • host 物理实例名

      • url 物理库IP+Port

      • user 物理库用户

      • password 物理库密码

rule.xml

主要关注rule属性，rule属性的内容来源于rule.xml这个文件，DBLE支持多种分表分库的规则，基本能满足你所需要的要求

table中的rule属性对应的就是rule.xml文件中tableRule的name,具体有哪些拆分算法实现，建议还是看下文档。我这里选择的sharding-by-mod2，是hash算法的特例，就是将数据平均拆分。因为我后端是两台物理库，所以rule.xml中hashmod2对应的partitionCountt为2，配置如下：

     <tableRule name="sharding-by-mod2">
         <rule>
             <columns>id</columns>
             <algorithm>hashmod2</algorithm>
         </rule>
     </tableRule>
     <function name="hashmod2" class="Hash">
         <property name="partitionCount">2</property>
         <property name="partitionLength">1</property>
     </function>

验证配置生效

启动DBLE

 ## 进入DBLE安装目录，执行start命令
 ./bin/dble start
 ​
 ## DBLE启动会自动加载配置，需确认进程是否正常启动，如启动失败，建议按照日志报错排查问题，正确启动日志如下：
 STATUS | wrapper  | 2019/01/21 17:31:43 | --> Wrapper Started as Daemon
 STATUS | wrapper  | 2019/01/21 17:31:43 | Launching a JVM...
 INFO   | jvm 1    | 2019/01/21 17:31:43 | OpenJDK 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=64M; support was removed in 8.0
 INFO   | jvm 1    | 2019/01/21 17:31:44 | Wrapper (Version 3.2.3) http://wrapper.tanukisoftware.org
 INFO   | jvm 1    | 2019/01/21 17:31:44 |   Copyright 1999-2006 Tanuki Software, Inc.  All Rights Reserved.
 INFO   | jvm 1    | 2019/01/21 17:31:44 |
 INFO   | jvm 1    | 2019/01/21 17:31:45 | Server startup successfully. see logs in logs/dble.log

通过DBLE流量入口8066登陆数据库

 mysql  -P8066 -h 127.0.0.1 -utest -ppassword

插入两条用户记录，并获取DBLE侧的查询记录

 mysql> insert into users(id,user) values(1,"zhangsan");
 Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
 mysql> insert into users(id,user) values(2,"lisi");
 Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
 ​
 ​
 mysql> explain select * from users;
 +-----------+----------+---------------------+
 | DATA_NODE | TYPE     | SQL/REF             |
 +-----------+----------+---------------------+
 | dn1       | BASE SQL | select * from users |
 | dn2       | BASE SQL | select * from users |
 +-----------+----------+---------------------+
 2 rows in set (0.00 sec)
 ​
 mysql> select * from users;
 +----+----------+
 | id | user     |
 +----+----------+
 |  2 | lisi     |
 |  1 | zhangsan |
 +----+----------+
 2 rows in set (0.01 sec)

获取MySQLA和MySQLB的记录

 # mysql  -P14014 -h 127.0.0.1 -utest -ppassword
 mysql> select * from users;
 +----+----------+
 | id | user     |
 +----+----------+
 |  2 | lisi     |
 +----+----------+
 1 rows in set (0.01 sec)
 ​
 # mysql  -P14015 -h 127.0.0.1 -utest -ppassword
 mysql> select * from users;
 +----+----------+
 | id | user     |
 +----+----------+
 |  1 | zhangsan |
 +----+----------+
 1 rows in set (0.01 sec)

从上面的验证流程，往DBLE插入的数据，会按照取模的方式下发到真实的物理库，来实现数据库的自动分片；同时通过DBLE下发的查询会被DBLE自动下发给实际的物理库，合并返回给客户端，可以通过explain执行计划观察到下发的实际下发给物理库的SQL语句

应用场景二：读写分离

DBLE除了做数据的分片功能外，也支持读写分离功能；开启读写分离功能后，可以将主实例上的读压力负载给原本stand by的从实例，从而扩展整个集群的吞吐能力；

后端MySQL节点

我们再通过示例，演示DBLE的读写分离的功能。物理部署结构如下表：

服务 IP:Port 说明
DBLE 172.16.3.1:9066 DBLE实例，连接数据库时，连接此IP:Port
Mysql A 172.16.3.1:14014 物理数据库实例A，master实例
Mysql B 172.16.3.1:14015 物理数据库实例B，slave实例

备注：为了演示简单，这里将实例都部署在了一台机器上并用不同端口做区分，同学们也可以用三台机器来做环境搭建

此场景中，我们将MySQL A和MySQL B搭建成主从复制关系，同时我们只变更schema.xml的配置来完成读写分离的架构；

schema.xml

 <?xml version="1.0"?>
 <!DOCTYPE dble:schema SYSTEM "schema.dtd">
 <dble:schema xmlns:dble="http://dble.cloud/">
 ​
     <schema name="testdb">
     </schema>
 ​
     <!-- 分片配置 -->
     <dataNode name="dn1" dataHost="Group1" database="testdb"/>
 ​
     <!-- 物理数据库配置 -->
     <dataHost name="Group1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3" switchType="1" slaveThreshold="100">
         <heartbeat>show slave status</heartbeat>
         <writeHost host="MySQLA" url="172.16.3.1:14014" user="test" password="password">
             <readHost host="MySQLB" url="172.16.3.1:14015" user="test" password="password"/>
         </writeHost>    
     </dataHost>
 </dble:schema>

DBLE通过balance参数来控制读写分离的负载策略，写节点是否参与均衡与datahost的balance属性有关，本案例中我们将值调整为balance="3"，并定义了writeHost和readHost  balance的定义具体见下图

验证配置生效

通过DBLE管理入口9066登陆数据库，注意这里我们通过管理入口的show @@datasource来验证读写分离的状态的正确性

  • session1

 ##session1 登陆DBLE的管理端，查看读写分离的节点状态
 mysql  -P9066 -h 127.0.0.1 -uman1 -p654321
 mysql> show @@datasource;
 +--------+------------+-------+------+--------+------+------+---------+-----------+------------+
 | NAME   | HOST       | PORT  | W/R  | ACTIVE | IDLE | SIZE | EXECUTE | READ_LOAD | WRITE_LOAD |
 +--------+------------+-------+------+--------+------+------+---------+-----------+------------+
 | MySQLA | 172.16.3.1 | 19388 | W    |     11 |   11 | 1000 |      11 |         0 |          0 |
 | MySQLB | 172.16.3.1 | 19389 | R    |      1 |    4 | 1000 |       3 |         0 |          0 |
 +--------+------------+-------+------+--------+------+------+---------+-----------+------------+
 2 rows in set (0.00 sec)

  • session2

 ## session2  下发selct语句5次，查看READ_LOAD字段计数器的变化
 mysql  -P8066 -h 127.0.0.1 -utest -ppassword
 mysql> select * from users;

  • session1

 ##session1 返回DBLE的管理端，查看读写分离的节点状态
 mysql> show @@datasource;
 +--------+------------+-------+------+--------+------+------+---------+-----------+------------+
 | NAME   | HOST       | PORT  | W/R  | ACTIVE | IDLE | SIZE | EXECUTE | READ_LOAD | WRITE_LOAD |
 +--------+------------+-------+------+--------+------+------+---------+-----------+------------+
 | MySQLA | 172.16.3.1 | 19388 | W    |     11 |   11 | 1000 |      11 |         0 |          0 |
 | MySQLB | 172.16.3.1 | 19389 | R    |      1 |    4 | 1000 |       8 |         5 |          0 |
 +--------+------------+-------+------+--------+------+------+---------+-----------+------------+
 2 rows in set (0.00 sec)

从show @@datasource;这个管理命令上我们能够观测到READ_LOAD在slave节点上计数器增加了5次，也就是说读流量顺利的下发到了slave节点；当然大家也可以通过打开mysql的general log来观测读写分离的情况

总结

本文通过两个场景来讲解DBLE的快速入门，希望通过简单的示例来给大家梳理DBLE的基本概念，帮助大家快速熟悉和使用DBLE这个中间件；更高阶的使用方法和细节建议大家参考官方文档；

作者：爱可生开源社区 链接：https://www.jianshu.com/p/cd5911058c66 

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