ElasticSearch简介

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。

Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较

Elasticsearch已经超越了其最初的纯搜索引擎的角色，现在已经增加了分析和可视化的特性——但是它的核心仍旧是一个全文搜索引擎。Elasticsearch建立在Lucene之上并且支持极其快速的查询和丰富的查询语法。如果你有数百万的文档需要通过关键词进行定位时，Elasticsearch肯定是最佳选择。当然，如果你的文档是JSON的，你就可以把Elasticsearch当作一种轻量级的“NoSQL数据库”。但是Elasticsearch不是一个合适的数据库引擎，对复杂的查询和聚合并不是很强，尽管统计facet可以提供一定的关于给定查询的统计信息的支持。Elasticsearch中的facet主要是用来支持分面的浏览功能。

目前Elasticsearch已经增加了aggregation的功能

MongoDB是NoSQL数据库，被设计成一个高可扩展，并且有自动分片的功能及一些额外性能优化的功能。MongoDB是一个面向文档的数据库，以JSON的形式进行数据的存储（准确地说可以称为BSON，对JSON进行了一些增强）——例如，一个native数据类型。MongoDB提供了一个文本索引类型来支持全文检索，所以我们可以看到在Elasticsearch和MongoDB之间的界限，基本的关键词搜索对应于文档的集合。

MongoDB超过Elasticsearch的地方在于其对于服务器端js脚本的支持、聚合的管道、MapReduce的支持和capped collections。使用MongoDB，你可以使用聚合管道来处理一个集合中的文档，通过一个管道操作的序列来多步地对文档进行处理。管道操作可以生成全新的文档并且从最终的结果中移除文档。这是一个在检索数据时的相当强的过滤、处理和转化数据的特点。MongoDB也支持对一个数据collection进行map/reduce job的执行，使用定制的js函数进行操作的map和reduce过程。这就保证了MongoDB可以对选定的数据执行任意类型的计算或者转换的终极的灵活性。

Hadoop生态系统提供了一个交错的工具集合，建立在HDFS和核心MapReduce之上，来进行数据的查询、分析和处理。Hive提供了一个类似SQL的语言，使得业务分析可以使用一个用户习惯的语法进行查询。HBASE提供了一个基于Hadoop的面向列的数据库。Pig和Sizzle提供了两个更加不同的编程模型来查询Hadoop数据。对存储在HDFS中的数据的使用，你可以继承Mahout的机器学习的能力至你的工具集。当使用RHadoop时，你可以直接使用R统计语言来对Hadoop数据执行高级的统计分析

尽管Hadoop和MongoDB也有部分重叠的应用场景并且共同拥有一些有用的功能（无缝的水平扩展），但是两者之间还是有着特定的场景。如果你仅仅想要通过关键字和简单的分析，那么Elasticsearch可以完成任务；如果你需要查询文档，并且包含更加复杂的分析过程，那么MongoDB相当适合；如果你有一个海量的数据，需要大量不同的复杂处理和分析，那么Hadoop提供了最为广泛的工具和灵活性。

Elasticsearch和MongoDB简要对比

场景和目标

1、mongodb的目标是：“取代oracle和db2”（财务总监时上市说的）。和RDBMS是竞争关系。

2、es的大部分场景是：“一个常见的设置是使用其它数据库作为主要的数据存储，使用 Elasticsearch 做数据检索”（2.X官方文档里说的）。和RDBMS是辅助关系。

相同点：

1、都是以json格式管理数据的nosql数据库。

2、都支持CRUD操作。

3、都支持聚合和全文检索。

4、都支持分片和复制。

5、都支持阉割版的join操作。

6、都支持处理超大规模数据。

7、目前都不支持事务或者叫支持阉割版的事务。

不同点：

1、es是java编写，通过RESTFul接口操作数据。mongodb是C++编写，通过driver操作数据。（es对java开发更有好，利于排查理解）

2、mongodb的分片有hash和range两种方式，es只有hash一种。

3、es是天生分布式，主副分片自动分配和复制，开箱即用。mongodb的分布式是由“前置查询路由+配置服务+shard集合”，需要手动配置集群服务。

4、内部存储ES是到排索引+docvalues+fielddata。mongodb暂时未知。

5、es全文检索有强大的分析器且可以灵活组合，查询时智能匹配。mongodb的全文检索字段个数有限制。

6、es所有字段自动索引，mongodb的字段需要手动索引。

7、es非实时有数据丢失窗口。mongodb实时理论上无数据丢失风险。

总结：

1、es偏向于检索、查询、数据分析，适用于OLAP系统。mongodb偏向于大数据规模下的CRUD，适用于对事务要求不强的OLTP系统。

MongoDB、ES、Redis、HBase这四种数据库