pinpoint数据定时清理

做好的pinpoint集群，在上线之间一直在压测，频繁的压测，产生过多的数据。pinpoint默认设置的过期时间是60天，这个时间太长了，我们的服务太多，结果没到一个月，800G的空间跑满了，新的数据无法写入。下面看看pinpoint数据定时清理的两个方法：

第一个方法：

从倒入hbase数据库开始，修改一下pinpoint默认的时间，pinpoint数据文件中默认的是60天，单位是秒，我们这里是只保留7天，换算成秒也就是86400秒，所以只需要把60天的秒换成86400即可。下面看看pinpoint数据文件，在github的路径是：pinpoint/hbase/scripts/hbase-create.hbase

这个是创建表结构的文件，还有删除hbase-drop.hbase和更新hbase-flush-table.hbase文件。下面看看创建文件内容：

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create 'ApplicationTraceIndex', { NAME => 'I', TTL => 5184000, DATA_BLOCK_ENCODING => 'PREFIX' }, {SPLITS=>["\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x0a\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x0c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x0e\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x12\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x14\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x18\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x1a\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x1c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x1e\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00"]}

create 'ApplicationMapStatisticsCaller_Ver2', { NAME => 'C', TTL => 5184000, VERSIONS => 1, DATA_BLOCK_ENCODING => 'PREFIX' }, {SPLITS=>["\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x0a\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x0c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x0e\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x12\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x14\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x18\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x1a\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x1c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x1e\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00"]}
create 'ApplicationMapStatisticsCallee_Ver2', { NAME => 'C', TTL => 5184000, VERSIONS => 1, DATA_BLOCK_ENCODING => 'PREFIX' }, {SPLITS=>["\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x0a\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x0c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x0e\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x12\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x14\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x18\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x1a\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x1c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x1e\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00"]}
create 'ApplicationMapStatisticsSelf_Ver2', { NAME => 'C', TTL => 5184000, VERSIONS => 1, DATA_BLOCK_ENCODING => 'PREFIX' }, {SPLITS=>["\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00"]}

create 'HostApplicationMap_Ver2', { NAME => 'M', TTL => 5184000, VERSIONS => 1, DATA_BLOCK_ENCODING => 'PREFIX' }, {SPLITS=>["\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00","\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00"]}

list

exit

我们看到每个表设置的TTL都是5184000或15552000这个参数就是数据的保存期限，我们统一修改成86400，这样创建后生成的数据就只能保存7天了。

第二种方法：

第二种方法是已经创建完数据，我们在数据中进行修改。首先，是进入hbase，然后查看一下表结构，就能看到上面的数据。这里使用到describe命令，查看表结构。

hbase(main):002:0> describe 'AgentInfo'
Table AgentInfo is ENABLED                                                                                                                
AgentInfo                                                                                                                                 
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                               
{NAME => 'Info', VERSIONS => '1', EVICT_BLOCKS_ON_CLOSE => 'false', NEW_VERSION_BEHAVIOR => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', CACHE_
DATA_ON_WRITE => 'false', DATA_BLOCK_ENCODING => 'PREFIX', TTL => '604800 SECONDS (7 DAYS)', MIN_VERSIONS => '0', REPLICATION_SCOPE => '0'
, BLOOMFILTER => 'ROW', CACHE_INDEX_ON_WRITE => 'false', IN_MEMORY => 'false', CACHE_BLOOMS_ON_WRITE => 'false', PREFETCH_BLOCKS_ON_OPEN =
> 'false', COMPRESSION => 'NONE', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536'}                                                             
{NAME => 'fa', VERSIONS => '1', EVICT_BLOCKS_ON_CLOSE => 'false', NEW_VERSION_BEHAVIOR => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', CACHE_DA
TA_ON_WRITE => 'false', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => '604800 SECONDS (7 DAYS)', MIN_VERSIONS => '0', REPLICATION_SCOPE => '0', BL
OOMFILTER => 'ROW', CACHE_INDEX_ON_WRITE => 'false', IN_MEMORY => 'false', CACHE_BLOOMS_ON_WRITE => 'false', PREFETCH_BLOCKS_ON_OPEN => 'f
alse', COMPRESSION => 'NONE', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536'}                                                                 
2 row(s)
Took 0.1230 seconds

我这里已经修改了，如果没有修改应该是和上面的表中对应的是31536000，我们在修改前需要关闭一下表，然后在进行修改，如果一个表中有多个列族，在后面增加使用','隔开

disable 'AgentInfo'
alter 'AgentInfo',{NAME=>'Info',TTL=>'604800'},{NAME=>'fa', TTL=>'604800'}
enable 'AgentInfo'

使用disable关闭表，alter修改表的TTL，需要表的列族，然后开启表。

hbase(main):008:0> describe 'ApplicationIndex'
Table ApplicationIndex is ENABLED                                                                                                         
ApplicationIndex                                                                                                                          
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                               
{NAME => 'Agents', VERSIONS => '1', EVICT_BLOCKS_ON_CLOSE => 'false', NEW_VERSION_BEHAVIOR => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', CACH
E_DATA_ON_WRITE => 'false', DATA_BLOCK_ENCODING => 'PREFIX', TTL => '31536000 SECONDS (365 DAYS)', MIN_VERSIONS => '0', REPLICATION_SCOPE 
=> '0', BLOOMFILTER => 'ROW', CACHE_INDEX_ON_WRITE => 'false', IN_MEMORY => 'false', CACHE_BLOOMS_ON_WRITE => 'false', PREFETCH_BLOCKS_ON_
OPEN => 'false', COMPRESSION => 'NONE', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536'}                                                       
{NAME => 'columnName', VERSIONS => '1', EVICT_BLOCKS_ON_CLOSE => 'false', NEW_VERSION_BEHAVIOR => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', 
CACHE_DATA_ON_WRITE => 'false', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => '604800 SECONDS (7 DAYS)', MIN_VERSIONS => '0', REPLICATION_SCOPE =>
 '0', BLOOMFILTER => 'ROW', CACHE_INDEX_ON_WRITE => 'false', IN_MEMORY => 'false', CACHE_BLOOMS_ON_WRITE => 'false', PREFETCH_BLOCKS_ON_OP
EN => 'false', COMPRESSION => 'NONE', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536'}                                                         
{NAME => 'fa', VERSIONS => '1', EVICT_BLOCKS_ON_CLOSE => 'false', NEW_VERSION_BEHAVIOR => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', CACHE_DA
TA_ON_WRITE => 'false', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => '604800 SECONDS (7 DAYS)', MIN_VERSIONS => '0', REPLICATION_SCOPE => '0', BL
OOMFILTER => 'ROW', CACHE_INDEX_ON_WRITE => 'false', IN_MEMORY => 'false', CACHE_BLOOMS_ON_WRITE => 'false', PREFETCH_BLOCKS_ON_OPEN => 'f
alse', COMPRESSION => 'NONE', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536'}                                                                 
3 row(s)
Took 0.0205 seconds                                                                                                                       
hbase(main):009:0> disable 'ApplicationIndex'
Took 0.7784 seconds                                                                                                                       
hbase(main):010:0> alter 'ApplicationIndex',{NAME => 'Agents',TTL => '604800'},{NAME => 'columnName',TTL => '604800'},{NAME => 'fa',TTL => '604800'}
Updating all regions with the new schema...
All regions updated.
Done.
Took 1.2235 seconds                                                                                                                       
hbase(main):011:0> enable 'ApplicationIndex'
Took 0.7454 seconds

设置后，hbase会对过期对数据进行一个压缩后进行删除处理，这个时间不会太长，稍微等一下即可。也可以使用命令触发一下

major_compact 'table'