docker部署skwalking

avatar 2023年8月11日18:12:24 评论 415 次浏览

skwalking是做什么的,应该很多人都用过了,如果没有用过,应该也听过,对就是做链路追踪的,以前使用的是pinpoint,两者的区别,如果你先用pinpoint在用skwalking感觉就特别别扭,页面是一个重点,但是如果你的同一个服务名有多个,pinpoint就不能根据组进行划分,skwalking可以,先看一下skwalking是怎么部署的,我这里用docker,比较快。

 version: '3.3'
 services:
 skywalking-oap:
     image: apache/skywalking-oap-server:9.3.0
     container_name: skywalking-oap
     restart: always
     ports:
       - 11800:11800
       - 12800:12800
     environment:
       SW_CORE_RECORD_DATA_TTL: 7 #记录数据的有效期,单位天
       SW_CORE_METRICS_DATA_TTL: 7 #分析指标数据的有效期,单位天
       SW_ENABLE_UPDATE_UI_TEMPLATE: "true" # 开启dashboard编辑修改功能
       SW_HEALTH_CHECKER: default
       TZ: Asia/Shanghai
       SW_STORAGE: elasticsearch
       SW_NAMESPACE:es集群名称
       JAVA_OPTS: "-Xms2048m -Xmx2048m"
       #SW_STORAGE: elasticsearch7
       SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: es01:9200,es02:9200,es03:9200
     volumes:
       - /apps/skywalking/config:/skywalking/config
      networks:
       - skywalking
       
   skywalking-ui:
     image: apache/skywalking-ui:9.3.0
     #image: apache/skywalking-ui:9.0.0
     container_name: skywalking-ui
     restart: always
     depends_on:
       - skywalking-oap
     links:
       - skywalking-oap
     ports:
       - 8980:8080
     environment:
       TZ: Asia/Shanghai
       SW_HEALTH_CHECKER: default
       SW_OAP_ADDRESS: http://skywalking-oap:12800 #指向oap
     networks:
       - skywalking
       
   es01:
     image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
     container_name: es01
     environment:
       - node.name=es01
       - cluster.name=es-docker-cluster
       - discovery.seed_hosts=es02,es03
       - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
       - bootstrap.memory_lock=true
       - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
     ulimits:
       memlock:
         soft: -1
         hard: -1
     volumes:
       - ./es01/data:/usr/share/elasticsearch/data
     ports:
       - 9200:9200
     networks:
       - skywalking
 
   es02:
     image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
     container_name: es02
     environment:
       - node.name=es02
       - cluster.name=es-docker-cluster
       - discovery.seed_hosts=es01,es03
       - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
       - bootstrap.memory_lock=true
       - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
     ulimits:
       memlock:
         soft: -1
         hard: -1
     volumes:
       - ./es02/data:/usr/share/elasticsearch/data
     networks:
       - skywalking
 
   es03:
     image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
     container_name: es03
     environment:
       - node.name=es03
       - cluster.name=es-docker-cluster
       - discovery.seed_hosts=es01,es02
       - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
       - bootstrap.memory_lock=true
       - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
     ulimits:
       memlock:
         soft: -1
         hard: -1
     volumes:
       - ./es03/data:/usr/share/elasticsearch/data
     networks:
       - skywalking
       
 networks:
   skywalking:
     driver: bridge

es作为数据存储,所以在es集群里需要挂载数据存储,另外需要注意的是网络,因为使用了容器名称,需要docker网络解析。创建成功后就需要在客户端配置,这里使用java服务启动时增加启动参数。

                             JAVA_START="java \${JAVA_OPTS} -DJM.LOG.PATH=/apps/works/logs -DJM.SNAPSHOT.PATH=/apps/works/conf -javaagent:/opt/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=${K8S_NAMESPACE}::${item} -Dskywalking.collector.backend_service=skywalking.skywalking:11800  -Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true -Dfile.encoding=UTF-8 -Duser.timezone=Asia/Shanghai -jar /apps/works/server/${list[1]}-server.jar"

这里需要注意变量K8S_NAMESPACE是组名,item是服务名称,避免同名服务,另外需要把客户端放到可执行的节点上,避免找不到客户端启动失败。

整个链路追踪部署完成。没有了看些其他的吧。

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